http://parkjonghee.wix.com/research

서울대 정치외교학과 박종희 교수님의 사이트입니다만,

미국 대통령 선거에서 538 블로그가 활약하면서

개별 여론조사보다 여론조사의 추세가 중요하다는 인식이 많이 퍼지고 있는데

이 사이트도 그런 데이터 분석을 추구하고 있습니다.


"복수의 여론조사 기관들의 회사별 편향(house effects)을 통제하기 위해 Simon Jackman이 "Pooling the Polls over an Election Campaign"에서 제시한 Bayesian hierarchical state-space model을 이용하여 분석했습니다. 이 모형은  추세가 random walk를 띤다는 가정에 입각해 추세의 흐름과 분산을 구합니다. 이를 20000번의 Markov chain Monte Carlo 시뮬레이션으로 반복한 뒤 처음 10000번을 제외한 나머지 10000번의 값을 이용해서 결과치를 얻습니다."

라는데 저 논문은 아직 못 읽어봤지만... 박교수님도 이번 시도를 통해

대선이 끝나면 논문을 쓰신다는걸로 봐서 방법론은 한 달 동안 지속적으로 향상이 있을 것으로 생각됩니다.


결과부터 한 마디로 요약하면 현재는 거의 백중세네요.


참고로, 사이트에 들어가면 보이는 이미지는 마우스를 가져가면 왼쪽/오른쪽으로 이동할 수 있는 인터페이스가 나타납니다.