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12/05/22 23:38
구글해 보니 --> "nlinfit" function 이용하면 간단할 듯 (단 statistics toolbox 있는 경우에)
syntax는 기본 형이 beta = nlinfit(X,y,fun,beta0) X, Y 데이터 정의하고 function 정의하고 beta의 initial value 주면 됩니다. 여기서 function은 Sum of Squared Errors (SSE) 식으로 님의 식에서는 각 observation에 대해 (y-(a(1-exp(-bt))+c))^2를 구한 후에 모두 더한 식입니다. ststistics toolbox 없는 경우에는 별도의 Nonlinear optimization routine이 필요합니다.
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