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25/03/01 15:20
어디 한국대학 교수님이신지는 모르겠지만
아뇨.. 학술지 기준이 다르지 않은데요? 그리고 데이터 관련해서 SD값에 0.XX를 붙이지 0.00은 아닌데요. 누락 데이터를 이야기 하시는 건지 bias를 이야기 하시는 건지요? bias면 통계처리에 있어 튀는 데이터를 배제하는 공식을 이용하지 않고 그냥 뺀다는 건지 아니면 데이터 경향을 예쁘게 하기 위해 누락시키는 건지요? 연구 윤리 관련해서는 예산 집행하는 기관과 책임지는 기관이 있습니다. 그 기관에 이야기하면 되긴 합니다만. 아마도 웬만큼 큰 부정이 아니라면 넘어가긴 할겁니다.
25/03/01 15:40
저도 한국어 용어로 잘 아는 편이 아니긴 헌데
아마 제가 예상하는 게 그거라면 (bias를 아예 빼고 n수만 늘리고 data 마사지를 했다면) 문제 있는 듯 합니다. 이 부분에 대해서는 저도 몇번 경험해서 이거 가지고 제대로 다시 가지고 오라고 한적이 몇번 있습니다.
25/03/01 16:26
1. 출판 기준 자체는 거의 비슷할건데 적용하는 것은 좀 차이가 있을지도...이것도 분야마다 좀 다를 것 같습니다.
2. (a) 말이 안되죠, 새로 돌려야죠 (b) 이것또한.... 제주변도르 있을수없는 일.,.. (c) 레퍼런스 체크가 안되는 (오래 되거나 외국어로 쓰인) 문헌 인용: ?? 이건 무슨말씀이신지....오래되거나 외국어인 ref가 체크 안되는 논문이라는 것인지?
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