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22/01/27 17:56
사실 검색해보면 이래저래 추천이 많이 나오는데요..(예를 들어 https://skgudwn34.tistory.com/8 https://minbook.tistory.com/7).
적당한 난이도를 찾아서 꾸준히 하는게 어렵지 자료는 많습니다. 저는 처음에 sung kim 교수님의 강의로 시작을 했었습니다. (https://hunkim.github.io/ml/, 모두를 위한 딥러닝 시즌1) 영어가 편하시다면 Andrew Ng이라던지, stanford CS231같은것도 좋구요. 혹시 특정 분야의 딥러닝을 이해하고 싶으시다면 해당 분야 키워드를 걸고 들어가시는게 좋습니다. (예를 들어 vision, nlp, speech, 의료 등등)
22/01/27 18:02
첫 링크에 정리된 것만 참고해도 엄청 큰 도움이 되겠군요.
사실 링크 내에 추천되어있는 EBS 강의는 몇 개 들었는데 그 이후 갈피를 못 찾아 질문글을 올렸었습니다. 말씀해주신 sung kim 교수님이나 Andrew Ng 같은 이름도 이 분야 관심 가지면서 많이 들어본 것 같긴 합니다. 참고해서 갈피를 잡아보겠습니다. 감사합니다!
22/01/27 18:01
(수정됨) https://ppt21.com/freedom/57373 (인공지능 이야기 1 - 소개)
딥러닝이 무엇인지 알고 싶으신 거라면 위 tqqq님이 추천한 강좌들 보기 전에 위 링크 시리즈 글을 먼저 보시는걸 추천드립니다 그 후에 다른걸 보시면 좀 더 이해하기 쉬울 껍니다 마술사얀님 닉네임 클릭해서 이름으로 검색을 눌리면 1,2,3,4편이 나오고 3편이 딥러닝이니 참조하세요 코딩의 경우 요즘은 초보자에게 파이썬을 추천합니다 특히 딥러닝은 파이썬만 알아도 될 정도로 딥러닝과 밀접한 관계에 있는 프로그래밍 언어입니다 https://programmers.co.kr/learn/courses/2 https://wikidocs.net/book/1 파이썬은 요 2개 보시면서 공부하면 됩니다
22/01/27 23:54
오오 감사합니다!
안그래도 파이썬이 머신러닝에 특화되어 있다고하여 가장 먼저 이솦(EBS 소프트웨어)에서 초보자용 파이썬 강의를 하나 들었는데, 뭔가 맛만 보고 끝나서 아쉬운 느낌이었습니다. 더 깊은 수준에 들어가기 위해서 좀 더 자세히 배워보고 싶었는데 링크해주신 강의들이 매우 유용할 것 같습니다 :)
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