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Date 2016/03/10 21:33:39
Name 에버그린
출처 https://m.nocutnews.co.kr/news/4559712
Subject [유머] 이세돌이 알파고에게 진 이유
https://m.nocutnews.co.kr/news/4559712

그래픽 프로세스가 그림을 보는거라니...

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주인없는사냥개
16/03/10 21:35
수정 아이콘
!
16/03/10 21:38
수정 아이콘
GPGPU : 정말요?!
하루일기
16/03/10 21:38
수정 아이콘
사운드카드 까지 있으면 엄청나겠네요 후덜덜
삽마스터
16/03/10 21:40
수정 아이콘
귀맵?
16/03/10 21:42
수정 아이콘
그 인공지능 감 좋네.
첸 스톰스타우트
16/03/10 21:43
수정 아이콘
저런 귀치터 XX를 봤나
도도갓
16/03/10 21:49
수정 아이콘
저런 것도 게이머라고
와우처음이해��
16/03/10 22:12
수정 아이콘
간만에 또 터졌네여
MoveCrowd
16/03/10 21:50
수정 아이콘
좀 이세돌측이 나이브하게 계약한건 사실입니다.
작은기린
16/03/10 22:01
수정 아이콘
집팔아서 구글주식 사러갑니다 ㅠ
16/03/10 22:16
수정 아이콘
그 구글주식 이미 30수앞 내다보고 알파고가 삿다네요 ㅠ
이시하라사토미
16/03/10 22:29
수정 아이콘
실력보다 컴퓨터가 먼저 되어야..
시노부
16/03/10 22:29
수정 아이콘
음...이건 비전문가가 어디서 전문가가 하는 말을 듣고와서 하는 소리라서 그런거 같은데
실제로 알파고 의 GPU가 왜 172개나 필요한지 고민해볼 필요가 있지 않나요.
물론 보통 GPU는 그래픽 작업 연산 및 출력 하는데 필요합니다. 근데 왜? 알파고는 반상을 그래픽화 해서 볼 필요가 있는걸까요?

―컨볼루션 신경망은 무엇인가.
“컨볼루션 신경망은 인간이 눈으로 바라본 것을 뇌에서 인식하는 것처럼 컴퓨터가 이미지를 인지하고 데이터 형태로 처리할 수 있도록 하는 딥러닝 기법이다. 알파고는 컨볼루션 신경망을 적용해 19x19(361수)의 바둑판 상태를 입력하고 착수(바둑판에 돌을 놓는 것)를 입력값으로 파악한다.

알파고는 전문 바둑기사의 과거 기보를 통해 3000만 가지의 바둑판 상태를 추출해 데이터로 사용했다. 프로 바둑기사들의 착수 전략을 최대한 모방할 수 있도록 학습했다. 이를 바탕으로 12계층으로 된 첫 번째 인공신경망인 ‘정책망’을 만들었다.”

바로 이 작업을 위해서 필요하다고 봅니다. 알파고가 무슨 8k 해상도 게임 돌려줄것도 아닌데 GPU가 뭐가 그리 많은가 볼 필요는 있죠.
16/03/10 22:54
수정 아이콘
저도 잘은 모르지만 딥러닝의 핵심 중 하나가 gpgpu로 알고 있습니다 딥러닝에 필요로하는 연산에서 cpu보다 압도적인 성능을 보인다고 하네요
시노부
16/03/10 23:41
수정 아이콘
네 보편적으로 사용되는 CISC 방식의 cpu 는 곱셈 연산에 강하고 메모리 저장방식은 리틀엔디안이고
DSP나 FPU 등등 다 틀리죠. 제 추측에는 아마 Float Point. 부동소숫점 연산을 위해 별도의 칩을 쓰듯이
뭔가 다른걸 위해 썼다고 봅니다.
16/03/10 23:07
수정 아이콘
제가 알기론 GPU 연산 처리 기법이 따로 있습니다.
일반 CPU랑 구조가 틀리기 때문에 더욱 빠른 연산이 가능하다고 합니다.
이미지 프로세싱 하려고 GPU 쓴건 아닐꺼예요.
R.Oswalt
16/03/10 22:47
수정 아이콘
네이버에 미래탐험연구소를 쳐서 보니 주소가 .org로 되어 있는데, 현실은 네이버 블로그가...
프로블로거 같아요...
니가가라하와��
16/03/10 22:54
수정 아이콘
진짠줄 알고 중간쯤 읽다가 뭔가 산으로 가는거 같아서 다시 여기 와보니 역시나 사이비였군요 -_-
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